大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中的企業(yè)有什么好處？

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能的快速發(fā)展，很多企業(yè)都意識(shí)到“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”，數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生的價(jià)值也逐漸凸顯。如果大數(shù)據(jù)經(jīng)過分析以后的價(jià)值得以被挖掘，為企業(yè)提供精準(zhǔn)營銷，全渠道銷售，智能供應(yīng)鏈等助力轉(zhuǎn)型的功能。目前大數(shù)據(jù)采集技術(shù)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL操作，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、轉(zhuǎn)換、加載，最終挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。然后提供給用戶解決方案或者決策參考。

大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，主要分為三類：系統(tǒng)日志采集系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫采集系統(tǒng)。任何完整的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，一般包括以下的幾個(gè)過程：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)。其中，數(shù)據(jù)采集是所有數(shù)據(jù)系統(tǒng)必不可少的，隨著大數(shù)據(jù)越來越被重視，數(shù)據(jù)采集的挑戰(zhàn)也變的尤為突出。

大數(shù)據(jù)就如汪洋大海，是由不計(jì)其數(shù)的江河湖泊支流匯集而成，在數(shù)據(jù)海洋里，要提煉有價(jià)值的資源需要大型開采設(shè)備和開采技術(shù)以及大量的能源支持。對(duì)于挖掘和分析大數(shù)據(jù)則需要超強(qiáng)運(yùn)算能力的計(jì)算機(jī)，當(dāng)有著強(qiáng)大運(yùn)算調(diào)度功能的機(jī)制通過分布式網(wǎng)絡(luò)管理著數(shù)量龐大的計(jì)算機(jī)集群(cluster)來完成復(fù)雜性計(jì)算時(shí)，我們稱之為云計(jì)算。

多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)積累了供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)，銷售數(shù)據(jù)，營銷數(shù)據(jù)，研發(fā)數(shù)據(jù)，人力資源數(shù)據(jù)等，但由于這些數(shù)據(jù)多數(shù)情況是從不同設(shè)備系統(tǒng)和媒介沉淀下來的，如果要提取數(shù)據(jù)價(jià)值則需要通過技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“價(jià)值轉(zhuǎn)化”，如目前比較熱門的云計(jì)算和人工智能。如此對(duì)企業(yè)做戰(zhàn)略決策所需的洞見因子的獲取也更加精準(zhǔn)和高效。

越來越多地企業(yè)看到大數(shù)據(jù)的價(jià)值，積極研究新銷售模式和開拓創(chuàng)新渠道，而電子商務(wù)渠道的產(chǎn)生不單單是可以通過網(wǎng)絡(luò)獲取更多新客戶，而是可以把部分或大部分傳統(tǒng)銷售場景遷移到可數(shù)字化的銷售平臺(tái)，從而形成線上線下的融合的新業(yè)務(wù)模式，也有許多企業(yè)開發(fā)自己的電商門戶平臺(tái)，把數(shù)據(jù)沉淀在自己的管控的數(shù)據(jù)池內(nèi)。數(shù)字化銷售的好處是，銷售數(shù)據(jù)化，與營銷數(shù)據(jù)相結(jié)合。